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2024-11(1)

【数据结构】插入排序、冒泡排序、堆排序、快速排序、基数排序、归并排序简略解析

发布于2021-06-07 22:44     阅读(873)     评论(0)     点赞(22)     收藏(1)


临近考研、面试,抽了几个平时不太会写的排序算法重新温习了一下,下面做个总结,亦或者说用一句话概括一下简略思想吧。

插入排序

假设前 i − 1 i-1 i1个元素已经有序,那么很容易通过 O ( n ) O(n) O(n)的算法应该插入的位置,使得前i个元素有序,所以复杂度为: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

冒泡排序

假设前 i i i个元素已经是已知序列中的前 i i i小元素,并且已经有序,那么将后面 n − i n-i ni个元素中的最小值(第 i + 1 i+1 i+1小元素)通过交换置换到 i + 1 i+1 i+1的位置即可。

堆排序

前置知识:

  • 首先要知道堆其实是一种二叉树的树形数据结构,在保证一个节点的权值比两个孩子节点都要大(小)的情况下,成为大(小)根堆。
  • 可以利用完全二叉树的性质,直接用数组来模拟树形结构,那么对于编号 [ 0 , n − 1 ] [0,n-1] [0,n1]的数组来说, i i i的左孩子即为: i × 2 + 1 i \times 2+1 i×2+1,右孩子即为 i × 2 + 2 i \times2+2 i×2+2,对于编号 [ 1 , n ] [1,n] [1,n]的数组来说,左孩子即为: i × 2 i \times 2 i×2,右孩子即为 i × 2 + 1 i \times2+1 i×2+1,父节点编号也可以自行推出。

基础思路:

初始化堆

  • 此时可以建立与树形dp相关的思路,保证子树都满足节点值大于左右孩子值。
  • 所以此时由下向上进行树形dp,每次对于一个新来的元素 x x x,都可以找到 x x x会被替换到什么位置。
  • 从最后一个非叶子节点开始,每次都将这个节点插入到其子树的某个位置中,因为满足 d p dp dp的性质:子树都满足大(小)根堆的性质,那么一旦发现这个数比左右孩子都大(小),停止就可以了。

堆调整(AdjustHeap)

堆调整就是初始化堆时,对于第x个数,应该插入到什么位置。
复杂度: O ( l o g n ) O(logn) O(logn)

堆排序

  1. 首先初始化堆,利用堆调整函数
  2. 初始化堆完成后,最大(小)值应该是根元素,将此时根元素和最后一个叶子节点元素互换位置,将剩下的 n − 1 n-1 n1个元素组成一个新的堆,由于这个新的堆保留着初始化堆的性质,交换第一个与第 n n n个元素之后,就相当于根元素发生了变化需要重新进行一次堆调整 ( A d j u s t H e a p ) (AdjustHeap) (AdjustHeap).
  3. 执行 n − 1 n-1 n1次之后,数组就有序了

快速排序

选择一个基值,分别需要一个左、右指针,将左边大于基值的都放在基值右边,将右边大于基值的都放在基值左边。这样一来,基值的位置就确定了,由基值继续进行分治,所以复杂度是 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn),最坏复杂度 O ( n 2 ) → O(n^2) → O(n2)取决于基值的选择。

基数排序

这个排序时间上应该是最优的,如果基数选择合理。一般取 l o g 10 ( a i ) log_{10}(a_i) log10(ai),所以复杂度是 n l o g 10 ( a i ) nlog_{10}(a_i) nlog10(ai)

思路是基于桶排的,首先先从个位数开始进行排序,然后十位数、 百位数 … \dots 最高位数,这样只需要借助一个外来的辅助空间即可完成排序。

因为需要借助辅助空间,所以空间复杂度和时间复杂度均为 o ( n ∗ k ) o(n*k) o(nk)

归并排序

分治思想即可,假设 [ l , m i d ] [l,mid] [l,mid] [ m i d + 1 , r ] [mid+1,r] [mid+1,r]均有序,所以可以借助额外的辅助空间进行两个区间的有序链表合并,所以时空复杂度均为 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)

Code:

/*** keep hungry and calm CoolGuang!  ***/
//#pragma GCC optimize(3)
#include <bits/stdc++.h>
#define debug(x) cout<<#x<<":"<<x<<endl;
#define dl(x) printf("%lld\n",x);
#define di(x) printf("%d\n",x);
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
using namespace std;
const ll INF= 1e18+7;
const int maxn = 1e6+7;
const int mod= 1e9+7;
const double eps = 1e-9;
const double PI = acos(-1);
template<typename T>inline void read(T &a){char c=getchar();T x=0,f=1;while(!isdigit(c)){if(c=='-')f=-1;c=getchar();}
while(isdigit(c)){x=(x<<1)+(x<<3)+c-'0';c=getchar();}a=f*x;}
ll m,p;

class test{
	public :
		test(int _N){
			n = _N;
			for(int i=1;i<=n;i++) s[i] = i;
			printf("test constructed\n");
		}
		~test(){
			printf("test destroyed\n");
		}
		void write(){
			for(int k=1;k<=n;k++)
				printf("%d ",s[k]);
			printf("\n");
		}
		void SrandBack(){random_shuffle(s+1,s+1+n);}
		void InsertSort(){
			for(int i=1;i<=n;i++){//前i-1个已经有序
				int k = i-1,t = s[i];
				while(k>=1&&s[k]>t){
					s[k+1] = s[k];
					k--;
				}
				s[k+1] = t;
			}
		}
		void BubbleSort(){
			for(int i=1;i<=n;i++){
				for(int k=n-1;k>=i;k--){
					if(s[k+1]<s[k]) swap(s[k],s[k+1]);
				}
			}
		}

		void AdjustHeap(int len,int pos){
			int tmp = s[pos];
			for(int i=2*pos;i<=len;i=2*i){
				if(i+1<=len && s[i+1]>s[i]) i++;
				if(s[i]>tmp){
					s[pos] = s[i];
					pos = i;
				}else break;
			}
			s[pos] = tmp;
		}
		void HeapSort(){
			///Restore Heap
			for(int i=n/2;i>=1;i--) AdjustHeap(n,i);
			///HeapSort
			for(int i=n;i>=2;i--){
				swap(s[i],s[1]);
				AdjustHeap(i-1,1);
			}
		}
		void work(int L,int R){
			if(L>=R) return;
			int tmp = s[(L+R)/2];
			int l = L,r = R;
			while(l<r){
				while(l<r && s[r]>tmp) r--;
				while(l<r && s[l]<tmp) l++;
				if(l<=r){
					swap(s[l],s[r]);
					l++;
					r--;
				}
			}
			work(l,R);
			work(L,r);
		}
		void QuickSort(){work(1,n);}	
		void Merge(int l,int r){
			if(l>=r) return;
			int mid = (l+r)/2;
			Merge(l,mid);
			Merge(mid+1,r);
			int L = l,R = mid+1;
			int cnt = 0;
			while(L<=mid && R<=r){
				if(s[L]  <= s[R]) cp[++cnt] = s[L++];
				else cp[++cnt] = s[R++];
			}
			if(L<=mid) for(int k=L;k<=mid;k++) cp[++cnt] = s[k];
			if(R<=r) for(int k=R;k<=r;k++) cp[++cnt] = s[k];
			for(int k=1;k<=cnt;k++) s[l+k-1] = cp[k];
		}
		void MergeSort(){Merge(1,n);}
		void RadixSort(){
			int maxlen = 0,mx = 0;
			for(int k=1;k<=n;k++) mx = max(mx,s[k]);
			while(mx){maxlen++;mx/=10;}
			int base = 1;
			while(maxlen--){
				int cnt = 0;
				for(int k=0;k<=9;k++) c[k][0] = 0;
				for(int k=1;k<=n;k++){
					int idx =(s[k]/base)%10;
					c[idx][++c[idx][0]] = s[k];
				}
				for(int k=0;k<=9;k++){
					for(int i=1;i<=c[k][0];i++)
						s[++cnt] = c[k][i];
				}
				base *= 10;
			}
		}
	private:
		int s[1005],cp[1005],n;
		int c[1005][10];//Radix
};
int main(){
  auto p = make_shared<test>(10);
  printf("-------InsertSort--------\n");
  p->SrandBack();
	p->write();
	p->InsertSort();
	p->write();
	printf("-------BubbleSort--------\n");
	p->SrandBack();
	p->write();
	p->BubbleSort();
	p->write();
	printf("-------HeapSort--------\n");
	p->SrandBack();
	p->write();
	p->HeapSort();
	p->write();
	printf("-------QuickSort--------\n");
	p->SrandBack();
	p->write();
	p->QuickSort();
	p->write();
	printf("-------MergeSort--------\n");
	p->SrandBack();
	p->write();
	p->MergeSort();
	p->write();
	printf("-------RadixSort--------\n");
	p->SrandBack();
	p->write();
	p->RadixSort();
	p->write();
  return 0;

}

运行截图:

在这里插入图片描述

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43857314/article/details/117666594



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来源:php黑洞网

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